Fire Intelligent Identification System은 비디오 화재 시스템의 지능형 식별을 달성하기 위해 지리 정보 시스템과 결합 된 컴퓨터 비전을 사용한 빅 데이터 분석을 기반으로합니다. 비디오 모니터링 시스템을 기반으로 한 화재 지능형 인식은 비디오 이미지 모니터링 네트워크를 기반으로 전면 카메라 하드웨어 조건을 변경하지 않고 비디오 이미지 화재 탐지 기술 시스템의 시작을 만들었습니다. 비디오 카메라 데이터 자동 분석, 지능형 식별의 실제 시간 획득, Automatic은 처음으로 화재를 발견하고 경찰에 소방 응급 작업을보고했습니다.
한편으로, 화재 모니터링 및 조기 경고 플랫폼은 적시에 화재 경보를보고하고 경보 시간을 단축 할 수 있습니다. 반면에, 하루 24 시간의 소방 시설 상태를 모니터링하고 시간이 지남에 따라 결함을 찾고, 유지 보수를 수행하고, 소방 시설의 품질을 향상시킬 수 있습니다. 화재 경고 시스템은 또한 비디오 시스템을 통해 장치의 내부 관리를 이해하고 장치가 제 시간에 화재 위험을 교정 할 것을 촉구 할 수 있습니다. 이런 식으로, 화재 감독 부서의 감독 시야가 확장되고 감독의 관점이 확장되어 화재 감독 및 관리의 효율성을 향상시킬 수 있습니다.
최근 몇 년 동안 동시에 운영 생태의 레이아웃에있는 일부 대기업도 새로운 Fire Intelligent Terminal 제품을 출시했습니다. Alibaba는 AI Safety Kitchen을 출시했으며 AI 이미지 인식 기술 및 적외선 열 이미징 기술의 사용을 탐색하여 주방 안전 문제를 해결했습니다. 적외선 열 카메라는 프라이팬과 같은 물체에 의해 방출되는 적외선을 픽업하여 실시간으로 온도 정보로 변환합니다.
많은 곳에서는 소방의 생명 통과가 여전히 막히고 점령되고, 화재 통제실은 비어 있고 비어 있으며, 주요 부품의 소화기가 빠지고 전기 자동차의 불법 주차로 인한 화재가 발생합니다. 이러한 문제를 효과적으로 관리하는 방법은 지도자와 감독 단위를 당황하게하고 있습니다. Hikvision은 Fire Intelligent Analyzer를 출시했습니다. 이 제품은 다양한 딥 러닝 알고리즘이 포함 된 전문적인 임베디드 디자인, 통합 고가 GPU 모듈을 채택합니다. 카메라 포인트 위치의 비디오에 대한 타겟팅 된 지능형 분석을 통해 주요 숨겨진 위험 위치는 24 시간으로 제어되며 화재 안전 위험은 조기 경고를하여 사이트의 전반적인 화재 안전을 향상시킵니다. 불 구출 탈출로서 야외 화재 탈출은 매우 중요합니다. 하루 종일 방해받지 않아야합니다. 지능형 소방 방지 분석기는 불 통로를 불법적으로 차지하는 차량을 식별 할 수 있습니다. 차량이 점유 시간 임계 값에 도달하면 알람이 자동으로 제공되며, 이는 화재 통로가 차단되어 청소해야 함을 나타냅니다. 화재 연기는 일반적으로 연기의 적시 식별, 사전에 화재 경고가 화재의 심각성을 크게 줄일 수 있다면, 화재 지능형 분석기는 연기 인식에 대한 전면 - 엔드 비디오 데이터 분석을 통해 처음으로 경보 프롬프트를 제공하여 화재 치료 시간을 줄일 수 있습니다.
우리의 스마트 카메라는 지능형으로 추가됩니다화재 탐지 시스템, 적외선, 근적 및 가시 광선 멀티 - 주파수 비디오 카메라는 재난 이벤트 초기 단계에서 연기 및 불꽃 이미지를 수집하는 데 사용됩니다. 지능형 패턴 인식 알고리즘 및 적응 형 학습 알고리즘을 통해 연기 및 불꽃과 관련된 모든 종류의 물리적 특성을 추출하고, 융합 계산을 수행하고, 화재 확률 정보를 형성하며, 화재 및 경보를 식별하며 동시에 복합 이미지 정보 탐지 방법을 추출합니다.
후 시간 : 5 월 - 13 - 2022
