화재 지능형 식별 시스템은 컴퓨터 비전을 사용하여 지리 정보 시스템과 결합하여 비디오 화재 시스템의 지능형 식별을 달성하는 빅 데이터 분석을 기반으로 합니다.비디오 모니터링 시스템에 기반한 화재 지능형 인식은 비디오 카메라 데이터 자동 분석, 지능형 식별의 실시간 수집을 통해 원래 비디오 모니터링 네트워크를 기반으로 전면 카메라 하드웨어 조건을 변경하지 않고 비디오 이미지 화재 감지 기술 시스템의 시작을 만들었습니다. , 자동으로 처음으로 화재를 발견하고 경찰에 신고하여 화재 긴급 작업을 수행합니다.

한편으로 화재 감시 및 조기 경보 플랫폼은 적시에 화재 경보를 보고하고 경보 시간을 단축할 수 있습니다.한편, 소방시설의 가동상태를 24시간 감시하고 적시에 결함을 찾아내고 부대의 유지보수를 촉구하며 소방시설의 질을 향상시킬 수 있다.화재 경고 시스템은 또한 비디오 시스템을 통해 유닛의 내부 관리를 이해할 수 있으며 유닛이 적시에 화재 위험을 수정하도록 촉구합니다.이를 통해 소방감시부서의 감독시선이 넓어지고 감독관의 시야가 넓어져 화재감시 및 관리의 효율성을 높일 수 있다.

최근 몇 년 동안 일부 대기업은 운영 생태계 레이아웃에서 동시에 새로운 화재 지능형 단말기 제품을 출시했습니다.Alibaba는 AI 안전 주방을 출시하고 주방 안전 문제를 해결하기 위해 AI 이미지 인식 기술과 적외선 열화상 기술의 사용을 탐구했습니다.적외선 열화상 카메라는 프라이팬과 같은 물체에서 방출되는 적외선을 포착하여 실시간으로 온도 정보로 변환합니다.

아직도 많은 곳에서 소방의 생활통로가 막혀 점거되고, 소방통제실은 텅 비어 있고, 핵심 부품의 소화기도 빠져 있고, 전기차 불법 주정차로 인한 화재도 이어지고 있다.이러한 문제를 효과적으로 관리하는 방법은 리더와 감독 부서를 당혹스럽게 만들었습니다.Hikvision은 화재 지능형 분석기를 출시했습니다.이 제품은 다양한 딥 러닝 알고리즘이 내장된 전문 임베디드 디자인, 통합 고성능 GPU 모듈을 채택합니다.카메라 포인트 위치의 비디오에 대한 표적 지능 분석을 통해 24시간 주요 숨겨진 위험 위치를 제어하고 화재 안전 위험을 조기에 경고하여 현장의 전반적인 화재 안전을 향상시킵니다.야외 화재 탈출구는 화재 구조 탈출구로서 매우 중요합니다.하루 종일 장애물이 없어야 합니다.지능형 소방 분석기는 화재 통로를 불법 점유하는 차량을 식별할 수 있습니다.차량이 점유 시간 임계값에 도달하면 화재 통로가 막혀 청소가 필요함을 알리는 경보가 자동으로 울립니다.화재 연기는 일반적으로 연기의 적시 식별, 사전 화재 경고, 크게 화재의 심각성을 줄일 수 있는 경우, 연기 인식의 프런트 엔드 비디오 데이터 분석을 통해 화재 지능형 분석기, 알람 프롬프트를 제공하기 전에 일반적으로 생성됩니다. 처음으로 화재 처리 시간을 줄입니다.

우리의 스마트 카메라는 지능형으로 추가됩니다.화재 감지 시스템, 적외선, 근적외선 및 가시광선 다중 주파수 비디오 카메라는 재난 발생 초기 단계에서 연기 및 화염 이미지를 수집하는 데 사용됩니다.지능형 패턴 인식 알고리즘과 적응형 학습 알고리즘을 통해 연기 및 화염과 관련된 모든 종류의 물리적 특성을 추출하고, 융합 계산을 수행하며, 화재 확률 정보를 형성하고, 화재 및 경보를 식별하고, 동시에 합성 이미지 정보 감지 방법을 출력합니다.